Progetto finanziato con il POR FESR 2014-2020 Regione del Veneto. Bando per il sostegno a progetti sviluppati da aggregazioni di imprese, Asse 1 "Ricerca, sviluppo tecnologico e innovazione", Azione 1.1.4 "Sostegno alle attività collaborative di R&S per lo sviluppo di nuove tecnologie sostenibili, di nuovi prodotti e servizi". Importo totale progetto EUR 637.401,75, importo finanziato EUR 318.700,88.
Caso finanziato
SIGMAPro - manutenzione intelligente degli apparati di produzione
SIGMAPro (Sistema Intelligente per la Gestione e Manutenzione degli Apparati di Produzione) è un progetto di ricerca e sviluppo collaborativo finanziato con il POR FESR 2014-2020 della Regione del Veneto, per portare l'IoT dell'Industria 4.0 nella manutenzione industriale: dati dagli apparati, analisi dei guasti, video-analisi, realtà aumentata e virtuale.
Sintesi
Dati, analisi e realtà aumentata per la manutenzione industriale.
SIGMAPro, Sistema Intelligente per la Gestione e Manutenzione degli Apparati di Produzione, è un progetto di ricerca e sviluppo collaborativo finanziato con il POR FESR 2014-2020 della Regione del Veneto. In dodici mesi il progetto ha lavorato per portare l'IoT dell'Industria 4.0 nella manutenzione: raccogliere i dati degli apparati industriali, riconoscere i guasti, identificare apparati e componenti, guidare e simulare gli interventi e raccogliere le buone pratiche dei manutentori più esperti.
Problema
Capire il guasto e intervenire nel modo giusto.
Quando un apparato di produzione si guasta, chi interviene deve capire in fretta di quale guasto si tratta, su quale apparato e su quale parte, e sapere come procedere. Spesso queste conoscenze stanno soprattutto nell'esperienza dei manutentori più esperti.
Approccio
Sei obiettivi, dalla raccolta dei dati alle buone pratiche.
Il progetto si è dato sei obiettivi: raccogliere con l'IoT i dati degli apparati industriali; riconoscere il tipo di guasto con tecniche di analisi dei big data; identificare con la video-analisi l'apparato e le parti del suo motore; guidare l'intervento con contenuti in realtà aumentata; permettere di simulare la manutenzione in realtà virtuale; raccogliere le buone pratiche dei manutentori più esperti.
Sistema
Dall'apparato al manutentore.
Nel sistema i dati raccolti sugli apparati alimentano l'analisi che riconosce il tipo di guasto. La video-analisi identifica l'apparato e le parti del motore su cui intervenire, e il manutentore viene guidato da contenuti in realtà aumentata. La realtà virtuale permette di simulare la manutenzione, e il sistema raccoglie le buone pratiche dei manutentori più esperti.
Tecnologia
IoT, big data, video-analisi, realtà aumentata e virtuale.
SIGMAPro mette insieme le tecnologie dell'Industria 4.0: l'IoT per la raccolta dei dati dagli apparati industriali, le tecniche di analisi dei big data per il riconoscimento dei guasti, la video-analisi per l'identificazione di apparati e componenti, la realtà aumentata per l'assistenza durante l'intervento e la realtà virtuale per la simulazione della manutenzione.
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Adeo può partire dall'esperienza di SIGMAPro per discutere raccolta dei dati dagli impianti, analisi dei guasti e strumenti per chi fa manutenzione.
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